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微软发布了王炸,百度没让人失望

更新时间:2023-03-18 05:18:03作者:cblsl
昨天是有意思的一天,下午 2 点百度召开了生成式 AI 产品「文心一言」的发布会,李厂长的发言略显紧张。

没有产品实时演示环节,只有提前录制好的视频。或许是怕像 Google 一样翻车,或许是为了呈现最好的发布会效果。

但是,发布会召开期间,百度的股价却蹭蹭往下掉。

不出我所料,发布会结束后的百度就被喷坏了。很多人的观点出奇一致,对百度的「文心一言」失望,进而转为对百度的失望。

然后,朋友圈大量出现了这张图片,以此来表达一种复杂的心情。

微软发布了王炸,百度没让人失望

那种失望显得非常真切,仿佛他们已经对「文心一言」这款产品进行了深度的体验。

可事实是,当这种群体情绪开始发酵时,99% 的人都没有拿到邀请码进入「文心一言」的产品界面。

因此,结合一个不那么出彩的发布会就提前宣判,未免对「文心一言」不公。

紧接着,晚上已经有一部分人成功拿到邀请码并有机会深度体验,然后心里握着 GPT-4 这把尺在反复丈量。

得出的结论依旧简单且粗暴,垃圾。

就像上面那幅图一样,一个外形界面类似但内在完全不同的模仿者。

在我看来,这是有偏见的。

虽然我还没有深度体验「文心一言」,但从已经发出体验报告的界面截图和回答质量来看,它并没有那么不堪。

如果用 GPT-4 去对标,那百度的「文心一言」显然还有不小差距。但就一般性问题来说,它至少可以达到 GPT-3.5 的水平。

当然,也可能离这个水平也有差距。

对于 AI 产品来说有两个阶段,一个是能做到,一个是能做好。

不管是 ChatGPT 还是文心一言,它们都实现了「做到」这个层面,这就已经很了不起了。而要「做好」,需要的是持续迭代升级。

就像如今的 GPT-4 能通过美国律师考试进入前 10%,但前代产品可能就只能算是个小学生了。

因此,我们需要给百度一些时间,让他们用技术、数据、钱去迭代自己的产品。

我仔细看了下已有的 case,百度的「文心一言」在中文处理能力上是略胜一筹的。如果说 GPT-4 能做到更好的回答,那「文心一言」则有机会在此基础上做出更有温度的回答。

都知道,中文博大精深,其语言复杂程度也远超过英文。

我还看到一个信息,说「文心一言」已刷新 93 个中文 NLP(自然语言处理)任务基准,并多次登顶 SuperGLUE 全球榜。

这是一个由谷歌 DeepMind、Facebook 研究院、纽约大学、华盛顿大学等多个权威机构联合发布的复杂语言理解任务评测。已在机器阅读理解、文本分类、语义相似度计算等 60 多项任务中实际应用。

我觉得,我们需要的是在本土能用的、懂中文的、可以帮助国人提升工作效率的 AI 基础设施。

就目前来看,普通人连 OpenAI 的账号都无法注册,所以我天然希望百度能做好。

事物都有多面性,有人吐槽百度的搜索引擎,有人憎恨百度的医疗广告,有人觉得百度在商业上无下限。

但不得不说,百度依旧是国内目前在 AI 领域扎根最深且投入最大的企业。

文心一言并不是上个月才开始研发的产品,文心一言也只是文心大模型体系中的一个具体应用。

如果你看过百度的文心全景图,你就知道他们在这个领域的布局有多大、有多久。

微软发布了王炸,百度没让人失望

百度是国内大厂中首个 All in AI 的,加上本身的技术能力,我觉得应该还是要有所期待。

说这些并不是美化百度,而是我也希望有一个能简单接入、便捷使用、更适合中国市场的 AI 服务。

从互联网历史情况来看,国外企业不大可能在我们这个市场做大,而百度确实是最有机会的。

当然,我也希望看到其他大厂能陆续跟进。毕竟,这件事真的非常烧钱。

昨天晚上,微软放出了基于 GPT-4 的 office 全家桶,堪称王炸产品。

继自家搜索引擎 Bing 率先升级到 GPT-4 后,office 带来的全新体验更是让人眼前一亮。

或许,这是很多人第一次真实看到未来的工作方式。

从此,工具从机械变成智能,人使用工具的方式将从手升级为脑。

在 GPT-4 版本的 PPT 工具中,你只需要用自然语言表达你的需求,PPT 就会自动帮你做出美观的页面。

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如果你有一个 Excel 表格的数据集需要分析,把你的需求告诉 Excel,然后它就会自动帮你洞察其中的规律并给出相应结论建议。

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如果你有一篇产品会议纪要文档需要写作,那么你只需要把自己的需求描述给 Word,它就能以秒速帮你生成一篇包含内容和排版的文档。

如今 GPT-4 版的 Excel 就已经完美做到了。

从此,我们不再需要记忆复杂的操作和公式去操作 Excel,也不再需要纠结一段文字该如何措辞和表达,更不需要较劲脑汁去给 PPT 排版。

我们需要的,是动用自己的智慧把自己想要的东西准备描述给 AI,剩下的,交给 AI。

有人会担心,这么一来是不是就说明人类的工作价值被取代了?

我觉得不是。

正如上面说的,人类要做的是动用自己的智慧把自己想要的东西准备描述给 AI,把动手的事交给 AI,动脑的事留给自己。

所以,机械性重复的工作会被技术取代是事实性趋势,但人脑的创造力、判断力、决策力依旧是短期不可取代的优势。

如今的互联网仿佛又回到了 2010 年的状态,有人激动、有人懵懂、有人兴奋、有人彷徨、有人如饥似渴、有人后知后觉。

但 2010 年的时候已经有一小部分人提前感知到,一个伟大的时代已经开启了。

作为一个完整经历了那个年代以及深度参与过这个过程的人,我想说,现在的感觉和当初很像,但逻辑会完全不同。

2007 年苹果发布第一代 iPhone,2010 年,跨时代的 iPhone 4 发布。

然而,全世界的移动互联网创业浪潮和产品应用井喷是从 2012 年之后才发生的事。

现在是 2023 年,时间还早,我们再等等。

作者 | 唐韧 用产品思维洞察现象背后的逻辑,前非著名程序员,现不知名产品人。